12月27日下午，浙江大学骆威研究员应邀为公司师生做了一场题为“On efficient dimension reduction with respect to the interaction between two response variables”的学术讲座。讲座由伟德BETVlCTOR1946源于英国应用统计系主任周力凯主持，学院部分老师及研究生参加了讲座。

首先，骆威研究员介绍了因果推断中的充分降维技术，提出了关于两个响应变量交互作用的降维理论和新方法。随后，骆威研究员提出了新方法的参数表述为局部和全局有效的降维子空间，并详细讲解了相应低维假设的普遍性。接下来，骆威研究员构建了表征这些参数的估计方程，并利用这些方程开发了一个通用的、一致的、无模型的、易于实现的降维方法，称为对偶逆回归方法。最后，骆威研究员介绍了如何建立关于全局高效降维子空间存在的理论，并提供了一种在实践中验证这一点的便捷方法，并通过仿真研究和真实数据示例说明了它的实用性。

讲座结束后，骆威研究员与参会师生展开了积极的学术讨论，详细解答了师生提出的问题。骆威研究员的研究成果具有极高的前沿性和应用性，为公司师生今后的研究与实践提供了宝贵经验与重要指导。