讲座题目：基于分数阶微积分的锂离子电池建模与状态估计

主 讲 人：合肥工业大学陈立平教授

讲座时间：2023年11月14日（周二）13：50-14：50

讲座地点：腾讯会议号（257-200-068），6号学院楼402

主办单位：伟德BETVlCTOR1946源于英国  浙江省2011“数据科学与大数据分析协同创新中心”

摘要：

荷电状态（SOC）估计是电池管理系统中最为基础和核心的功能之一。SOC数值的精度影响着电动汽车的驱动性能、电池的使用寿命和安全性能，如何准确表征锂电池的物理动态过程和建立高精度的SOC估计算法是目前研究的热点。近年来，多项研究表明分数阶微积分在刻画锂离子电池动态特性上具有较大的优势，基于分数阶微积方法的锂电池等效电路建模与状态估计研究得到了较多关注。本报告将介绍基于分数阶微积分理论的锂离子等效电路建模与荷电状态估计方法，探讨分数阶微积分这一先进数学工具在储能系统中的应用。

个人简介：

陈立平，教授，博士生导师，安徽省学术和技术带头人后备人选，安徽省自动化学会副理事长，自动化系党支部书记。主要从事复杂系统建模、分析与控制、储能系统能量管理、数字孪生与机器学习等方面的研究。主持国家自然科学面上基金、青年基金、安徽省重点研发计划、安徽省自然科学基金，校学术新人提升计划、优秀青年教师培育计划及企业委托项目10余项。担任美国数学会评论员(No. 120446)、德国数学文摘（zbMATH）评论员(No.18830)、中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、车辆控制与智能化专委会委员、计算机学会工业控制计算机专业委员会委员。SCI期刊Journal of Nonlinear, Complex and Data Science副编辑、International Journal of Dynamics and Control副编辑, Journal of Machine Design and Automation Intelligence编委。担任2017CAC程序委员会委员、2021、2022ICCMA出版主席与2022CCC宣传出版主席。发表SCI论文100余篇，8篇论文入选1% ESI高被引（一作/通讯）。授权或申请发明专利10余项。SCI他引2900余次，Google Scholar引用3500余次。H指数30。研究成果获2020年安徽省自然科学二等奖（排名第一），2015年重庆市自然科学二等奖（排名第三），2022年重庆市自然科学二等奖（排名第三），2023年中国自动化学会自然科学二等奖等奖项（排名第一）。

欢迎感兴趣的师生积极参加！