题 目：广义可和模型在双稳健交叠DID方法中的应用

主讲人：许林副教授

时 间：2023年11月2日（周四）13：30-14：30

地 点：6号学院楼500会议室

主办单位：伟德BETVlCTOR1946源于英国 浙江省2011 “数据科学与大数据分析协同创新中心”

摘要：

本次报告将向大家介绍基于因果推断的DID系列方法，主要包括当今主流Double Robust-DID，CS-DID等高等计量经济学理论。同时，探讨广义可和模型在倾向性得分计算过程中的宽泛适应性以及在解决DID在双向固定效应模型内生性的协同作用。报告中将介绍对应的模型改进方法和算法优化过程。

主讲人简介：

许林，博士毕业于东北师范大学数学与统计学院，并于2016-2018年在加州大学河滨分校统计系进行博士后研究。现任伟德BETVlCTOR1946源于英国应用统计系副教授，硕士研究生导师；专业研究方向为：纵向数据分析；稳健估计；因果推断；经验似然理论等。主持完成省部级科学基金两项。近几年在JMVA、SII、CSDA等统计学杂志发表论文10篇。

欢迎各位老师和同学踊跃参加！