5月24日下午，东北财经大学统计学院刘柏森博士应邀来公司做了一场题为“Bayesian Robust Estimation of Partially Functional Linear Regression Models Using Heavy-tailed Distributions”的学术讲座。讲座由伟德BETVlCTOR1946源于英国罗季教授主持。伟德BETVlCTOR1946源于英国部分老师及研究生参加了讲座。

报告会上，刘柏森博士首先提出了解决函数型线性回归模型不稳健的三种方法，并指出其研究采用的是假定响应变量服从Scala Mixtures of Normal分布（以下简称SMZ分布）。随后，刘柏森博士讲解了基于SMZ分布，建立SMZ-PFLM回归模型，能够得到鲁棒性统计估计。最后，刘柏森博士进一步指出其研究所采用的方法可以应用到其他模型，例如部分变系数函数型线性回归模型、带有随机效应的函数型线性回归模型等。

报告结束后，与会师生分别从函数型数据分析、高维数据统计推断等方面的研究与刘柏森博士进行了热烈地讨论。刘柏森博士的讲座具有深远的前沿性和启发性，对与会师生的学习和科研具有重要的启发意义。